□　孙凯明

大数据法律监督模型的运用，为刑事检察工作注入了新的活力，成为检察机关提升业务质效的强大引擎。最高人民检察院在全国重点推广25个普通犯罪检察大数据法律监督模型后，邯郸市峰峰矿区人民检察院将“学模型、用模型”融入日常办案实践，助力提升刑事诉讼监督质效。

精准筛查线索，破解“发现难”困境。该院充分运用大数据法律监督模型，为这一难题提供了有效的解决路径。通过数据整合、分析与碰撞，他们精准定位异常数据，筛查出潜在的法律监督线索。在立案监督方面，该院运用“挂案清理法律监督模型”，对公安机关立案后未移送起诉也未作撤案处理的危险驾驶案件进行数据比对、碰撞，筛查出监督撤案线索，对确实达不到追究刑事责任标准的案件作出监督撤案处理，合计监督撤案10余件。该院运用“未达刑事责任年龄数据模型”“共同犯罪未诉人员终止侦查活动监督模型”也发现一批监督线索。在审判监督方面，该院通过运用邯郸市检察院研发的“罚金刑监督模型”，对法院裁判文书罚金部分进行数据比对、分析，发现多起罚金刑适用不当案件并向市检察院提请抗诉，目前对该类案件提出抗诉4件，有效维护了法律的统一正确实施。此外，该院还通过运用“一审公诉案件法院逾期未判监督模型”，扩展了对审判期限法律监督线索。

从个案监督转向类案监督，解决“监督质效低”的问题。该院运用“侦查活动见证人不符合法定条件监督模型”，通过调取刑事案件中公安机关进行查封、扣押、勘验、检查、辨认情形和见证人名单，将之与公安机关民辅警名单进行比对，筛查出20余件案件中见证人系辅警担任的监督线索，改变以往逐案制发侦查活动监督通知书的做法，践行“高质效办案”理念，从“盯数据”转向“要质效”，采取类案制发侦查活动监督通知书，既保证了监督不缺位，又保证了监督质量。此外，该院通过运用“刑事案件诉前侦查监督模型”“取保候审超期法律监督模型”等，加强类案数据的分析，发现执法司法中存在的普遍性问题，促进法律监督从个案监督到类案监督的转变，推动刑事案件办案侦查、审查双提升。

推动溯源治理，助力社会治理现代化。该院通过运用“涉未成年人网约房新业态监督模型”，调取互联网平台网约房信息、行政审批局工商登记数据、检察业务系统涉刑事案件酒店数据、未成年人入住酒店数据等，发现多起无证无照违规接待未成年人入住线索，对未成年人的健康成长造成不良影响。检察机关据此向公安机关制发检察建议，由公安机关联合市场监管局等部门开展专项整治行动，从源头上减少未成年人违法犯罪的诱发因素。其中，该院在办理多起盗窃电动自行车案件后，通过数据比对分析发现，部分案件存在被盗车辆信息登记不规范、二手电动自行车交易市场监管缺失等共性问题。以此为切入点，该院开展类案监督，向相关部门发出检察建议，推动了电动自行车管理与交易市场的规范整治；在办理多起交通肇事案件后，通过数据比对发现义井镇上拔剑路段事故频发，经实地调查确认该路段存在交通安全隐患，遂向交通运输局制发检察建议，助力提升交通安全，实现了“办理一案、治理一片”的良好效果，从根本上提升了监督质效。